एआई यहाँ है. क्या बदलने वाला है?

जो कोई भी पटरियों पर रहता है क्योंकि वह सोचता है कि ट्रेन उन्हें देखेगी और धीमा हो जाएगी, वह ट्रेन से भर जाएगी।ट्रेन में चढ़ोउन्होंने कहा, 'हम इस बात का ध्यान रखेंगे कि हम अपने देश के विकास को कैसे आगे बढ़ाते हैं और यह कैसे आगे बढ़ता है।

होसानागर जो वॉर्टन के संचालन, सूचना और निर्णय विभाग का हिस्सा है, वह इस लकवा को पकड़ता है जो कई लोग जनरेटिव एआई के बारे में महसूस करते हैं और यह उनकी नौकरियों के लिए क्या मतलब है।एक साल पहले चैटजीपीटी की रिलीज़ ने एआई को सुर्खियों में ला दिया और इस बात की आशंका जताई कि रोबोट क्रांति आखिरकार यहां है।, लगभग हर कार्य में मनुष्यों को प्रतिस्थापित करने की धमकी दे रही है, जो कि कॉपी लिखने से लेकर सर्जरी करने तक है।

लेकिन Wharton से एक नई विशेष श्रृंखला शीर्षकफोकस में एआईइस श्रृंखला का उद्देश्य इस तेजी से बदलती तकनीक को संदर्भ में लाना और दर्शकों को न केवल एआई के साथ आने वाली वैध चिंताओं को समझने में मदद करना है, बल्कि इसकी विशाल क्षमता को भी समझना है।एरिक ब्रैडलो, विपणन प्रोफेसर और वार्टन में एनालिटिक्स के उपाध्यक्ष, एआई पर स्कूल के कुछ प्रमुख शोधों पर भी प्रकाश डालते हैं क्योंकि यह व्यवसाय से संबंधित है।खेलकूद,प्रबंधन,तंत्रिका विज्ञान,स्वास्थ्य देखभाल,शिक्षा,कार निर्माता,नवाचार,उत्पादकताऔर, अधिक व्यापक रूप से,उद्योग और संगठन.

कैसे एआई मानव व्यवहार को बदल रहा है

विपणन प्रोफेसरस्टीफानो पुंटोनीश्रृंखला के पहले एपिसोड के लिए ब्रैडलो और होसानागर के साथ शामिल हुए, जो कि "एआई का भविष्य क्या है" पर एक सामान्य चर्चा थी।यह एपिसोड यहाँ देखें।) पुंटोनी के सह निदेशक हैंए.एल. वार्टन में, और वह अध्ययन करता है कि प्रौद्योगिकी मानव व्यवहार को कैसे बदल रही है, जिसमें खपत और श्रम पैटर्न शामिल हैं।

उन्होंने कहा कि एनालिटिक्स में व्यवहार विज्ञान के दृष्टिकोण को एकीकृत करने से कंपनियों को अपनी मानव पूंजी और प्रौद्योगिकी दोनों से अधिकतम मूल्य प्राप्त करने में मदद मिल सकती है।

पंटोनी ने कहा, "यदि आप कंपनियों से बात करते हैं और उनसे पूछते हैं कि आपका विश्लेषण कार्यक्रम विफल क्यों हुआ, तो आप लगभग कभी भी जवाब नहीं सुनते हैं, क्योंकि मॉडल काम नहीं करते हैं। क्योंकि तकनीकें काम नहीं करती हैं।यह कभी भी तकनीकी चीजों के बारे में नहीं है. यह हमेशा लोगों के बारे में है. यह दृष्टि की कमी के बारे में है. यह निर्णय निर्माताओं और विश्लेषकों के बीच संरेखण की कमी के बारे में है. यह स्पष्टता की कमी के बारे में है कि हम विश्लेषण क्यों करते हैं.

एआई और उत्पादकता के बारे में सकारात्मक सोच

प्रोफेसरों ने नौकरी के प्रतिस्थापन के डर को दूर नहीं किया, लेकिन उन्होंने लोगों को प्रोत्साहित किया कि वे एआई को एक बाधा के बजाय मदद के रूप में सोचना शुरू करें।भविष्य में कुछ मानवीय कार्य स्वचालित होंगेउन्होंने कहा, "किसी तरह से एआई के उत्पादकता लाभ जोखिमों से कहीं अधिक हैं।

ब्रैडलो ने कहा कि वह संरचित आर कोड को पायथन में परिवर्तित करने के लिए चैटजीपीटी का उपयोग करता है, जिसने उसे एक बेहतर और तेज़ कोडर बना दिया है।जंपकट, अपने स्टार्टअप, हॉलीवुड में अधिक विविध और समावेशी कथा कथन लाने के लिए।एक महत्वपूर्ण पहला कदम के रूप में उद्योग के अधिकारियों को स्क्रिप्ट की भारी मात्रा में आने के साथ रखने के लिए संघर्षप्रौद्योगिकी से समय की बचत होती है और यह सुनिश्चित होता है कि सारांश व्यवसाय की भाषा में लिखे जाएं, जिससे सामग्री को पढ़ने के लिए सही लोगों को आकर्षित करने में मदद मिल सकती है।

होसानागर ने यह भी समझाया कि कैसे चैटजीपीटी जैसे एलएलएम कंपनियों को सोशल मीडिया की हजारों टिप्पणियों को पार्स करने में मदद कर सकते हैं।एक कर्मचारी को टिप्पणियों को पढ़ने और मुख्य सकारात्मक और नकारात्मक प्रतिक्रिया का पता लगाने के लिए घंटों या दिनों का समय लेने के बजाय, एक एलएलएम सेकंड में काम कर सकता है।

उन्होंने कहा कि एआई के साथ बड़ा अवसर यह है कि हम मानवता के इतिहास में पहले कभी नहीं देखे गए उत्पादकता में वृद्धि देखने जा रहे हैं।इस तरह की उत्पादकता वृद्धि हमें एआई को कठिन काम आउटसोर्स करने की अनुमति देती है, और सबसे रचनात्मक चीजें करें और अपने काम से आनंद प्राप्त करें।

एआई को अपनाने के लिए जानबूझकर प्रयोग की आवश्यकता होगी

पुंटोनी ने कहा कि अभी कंपनियों को यह पता लगाने की जरूरत है कि एआई विभिन्न कार्यों, टीमों और कार्यप्रवाहों को कैसे प्रभावित करेगा, और एआई उपकरणों का सबसे अच्छा उपयोग कैसे करें। ऐसा करने के लिए,उन्हें जानबूझकर प्रयोग करने की आवश्यकता है.

उन्होंने कहा, "यह मानव प्रतिस्थापन और अप्रचलन नहीं होना चाहिए। यह मानव समृद्धि होनी चाहिए। हम अपने काम को अधिक उत्पादक, अधिक सार्थक बनाने के लिए इस अद्भुत तकनीक का उपयोग कैसे करते हैं?अधिक प्रभावशाली, और अंततः समाज को बेहतर बनाने के लिए?

पुंटोनी और होसानागर इस बात के विभिन्न पहलुओं पर शोध कर रहे हैं कि कैसे मनुष्य प्रौद्योगिकी के साथ बातचीत करते हैं, जिसमें एआई के साथ उनके विश्वास या आराम का स्तर और एल्गोरिदम में उनके पूर्वाग्रह शामिल हैं।उन्होंने लोगों से आग्रह किया कि वे घातीय परिवर्तन की शक्ति और गति को कम मत समझें।उदाहरण के लिए, 30 साल पहले ऑनलाइन शॉपिंग का अस्तित्व नहीं था और अब यह23%वैश्विक खुदरा व्यापार का।

हर साल, तकनीकी सुधार एक परिमाण के क्रम के परिवर्तन की तरह महसूस होता है, होसानागर ने कहा।